Експрес-аналіз біомедичних сигналів в процесі тривалого моніторингу функціональних станів біооб’єктів

  • Bohdan Shevchuk д. т. н., провідний науковий співробітник Інституту кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України, проспект Академіка Глушкова, 40, 03187, Київ
Ключові слова: експрес-аналіз сигналів; тривалий моніторинг; суттєві відліки сигналів; показники сигналів; функціональний стан біооб’єктів

Анотація

Запропонований експрес-аналіз функціональних станів операторів, спортсменів, практично здорових людей та пацієнтів клінік на основі визначення параметрів суттєвих відліків моніторингових сигналів з подальшим обчисленням різноманітних локальних, статистичних та інтегральних показників і параметрів фрагментів та поточних вибірок сигналів з урахуванням визначеної достовірності суттєвих відліків сигналів. Отримані дані є основою для стиску-захисту моніторингових масивів даних та обчислення показників інформативних зубців, комплексів, сегментів та інтервалів біомедичних сигналів, їх фрагментів та вибірок. В результаті будь-які дії та поведінка біооб’єктів характеризуються інформаційними образами у вигляді обчислених показників, функцій, діаграм, графіків, двовимірних та тривимірних площин. Запропонована інформаційна технологія орієнтована на багатодобовий моніторинг функціональних станів біооб’єктів.

Посилання

Geraiukuk M.D., Shevchuk B.M., Tkachuk V.G., BrykoYu.O. Informationandefficienttechnologyofremotemonitoringofparametersofphysiologicalsystemsofthehumanbody. K.: Edelweiss, 2012. -102 p.

Abakumov V.G., Rybin O.I., Svatosh J. Biomedicalsignals. Genesis, processing, monitoring. K.: Nora-Print, 2001.-516 p.

https://www.ouraring.com

https://www.kickstarter.com/projects/iris-smart-ring/iris-smart-ring-elevate-style-embrace-self-awareness

Shevchuk B.M. Methods andalgorithmsforimprovinginformationefficiencyofwirelessmonitoringnetworks. - K.: Naukovadumka, 2020. - 218 p.

Meshchaninov S.K., Spivak V.M., Orlov A.T. Electronicmethodsandmeansofbiomedicalmeasurements. - K.: Department, 2016. - 211 p.

Shevchuk B.M. Modeling andanalyzingthestatesofobjectsandsubjectsofmonitoringbymeansofprotectedsensorynetworksand IOT networkswith a supercomputer/ Physicalandmathematicalmodelingandinformationtechnologies. - 2021. - Iss. 33.-P. 191-195.

Опубліковано
2023-06-29