Спільноти у багатошарових мережевих системах
Анотація
У роботі досліджується проблема пошуку спільнот у багатошарових мережевих системах (БШМС), виявлення яких дозволяє краще зрозуміти процеси міжсистемних взаємодій. Для вирішення цієї проблеми пропонується підхід, що базується на використанні понять потокової агрегат-мережі та потокової серцевини БШМС, які визначаються на підставі потокової моделі міжсистемних взаємодій. На основі запропонованого підходу сформульовані достовірні критерії пошуку спільнот та розроблені ефективні алгоритми їх виявлення у багатошарових мережевих системах. Визначені показники важливості виявлених спільнот у процесі міжсистемних взаємодій. Показано, що пропоновані методи дають змогу виділяти спільноти у випадках, у яких існуючі числові та візуальні підходи виявляються непрацездатними.
Посилання
Labatu V., Balasque J. M. Detection and Interpretation of Communities in Complex Networks: Practical Methods and Application // Computational Social Networks (Eds. by Abraham A., Hassanien A. E.). – Springer, London, 2012.
Javed M. A. et al. Community detection in networks: A multidisciplinary review // Journal of Network and Computer Applications. – 2018. – Vol. 108, P. 87-111.
Huang, X.etal. A surveyofcommunitydetectionmethodsinmultilayernetworks //DataMiningandKnowledgeDiscovery.– 2021.– Vol. 35.– P. 1–45.
OlexandrPolishchuk Flow approaches to community allocation in complex network systems // Physico-Mathematical Modellingand Informational Technologies. – 2021.–Is. 33.– P. 122-127.
Polishchuk O.FlowModelofIntersystemInteractionsandInfluenceofComponentsofMultilayerNetworkSystems// ArXiv: 2302.02134 [physics.soc-ph].– 4 Feb 2023.
Berlingerio M.etal.Multidimensionalnetworks: foundationsofstructuralanalysis //WorldWide Web.– 2013.–no. 16.– P. 567–593.
BarabasiA.-L.Thearchitectureofcomplexity // IEEE ControlSystems Magazine.– 2007.–Vol. 27.– no. 4.– P. 33-42.
Авторське право (c) 2023 Олександр Поліщук (Автор)
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.