Теорема про достатню умову рівності оцінок МНК та Ейткена старшого коефіцієнту квадратичної регресії

Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 33:138-142

  • Marta Savkina Інститут математики НАН України, вул. Терещенківська, 3, 01601, Київ
DOI: https://doi.org/10.15407/fmmit2021.33.138
Ключові слова: регресійна модель, метод найменших квадратів, оцінка Ейткена

Анотація

У роботі розглядається модель квадратичної регресії у випадку гетероскедастичних відхилень. Наведено теорему, яка дає достатню умову на дисперсії відхилень для збігу оцінки Ейткена старшого коефіцієнту регресії з його оцінкою МНК у випадку непарної кількості точок спостереження та бісиметричної коваріаційної матриці. На підставі цієї теореми в деяких випадках побудовані приклади неодиничних коваріаційних матриць, при яких вказані оцінки старшого коефіцієнту квадратичної регресії збігаються.

Опубліковано
2021-09-05
Як цитувати
Savkina, M. (2021). Теорема про достатню умову рівності оцінок МНК та Ейткена старшого коефіцієнту квадратичної регресії. ФІЗИКО-МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТА ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ, (33), 138-142. https://doi.org/10.15407/fmmit2021.33.138
Номер
№ 33 (2021): Фізико-математичне моделювання та інформаційні технології, 2021, Вип. 33
Розділ
Статті

Авторське право (c) 2021 Marta Savkina (Автор)

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.