Methods of semantic analysis of competencies in intelligent recruiting systems based on large language models

Authors

  • Оксана Шпак
  • Олександра Сиротич

DOI:

https://doi.org/10.15407/fmmit2026.42.109

Keywords:

семантичний аналіз, компетенції, інтелектуальний рекрутинг, великі мовні моделі, NLP, wordembeddings, трансформерні архітектури, NER, скоринг кандидатів, OpenAI API.

Abstract

The article investigates methods for transforming unstructured text data of resumes and job descriptions into semantic vectors of competencies for intelligent recruiting tasks. The evolution of approaches from classical statistical methods of natural language processing to modern transformer architectures based on large language models (LLM) is considered. A comparative analysis of existing recruiting platforms is conducted and the concept of the author's system that uses the OpenAI API for Named Entity Recognition (NER) with transparent scoring of the candidate's suitability for the job is substantiated. Special attention is paid to the problems of morphosyntactic analysis of the Ukrainian language and methods of its lemmatization

References

Кадровий дефіцит в Україні: аналітичний звіт 2024. 7eminar. URL: https://7eminar.com.ua/analytics/kadrovyy-deficyt-2024

AI in Recruitment Market — Growth, Trends, and Forecasts (2025–2030). Mordor Intelligence. URL: https://www.mordorintelligence.com/industry-reports/ai-in-recruitment-market

Manning C. D., Schütze H. Foundations of Statistical Natural Language Processing. MIT Press, 1999. 680 p.

Jurafsky D., Martin J. H. Speech and Language Processing. 3rd ed. (draft). Stanford University, 2024. URL: https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/

Ткаченко К. О. Використання методів NLP в інтелектуальних навчальних системах. Цифрова платформа: інформаційні технології в соціокультурній сфері. 2024. Том 7, № 1. С. 80–96.

Висоцька В. А. Методи та засоби розроблення систем управління веб-контентом. Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Інформаційні системи та мережі. 2023. № 12. С. 5–21.

Bender E. M. On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? Proceedings of FAccT 2021. ACM, 2021. P. 610–623.

Айзенберг Т. В. Сучасні тенденції застосування ШІ-інструментів у міжнародному менеджменті людських ресурсів. Економіка та суспільство. 2024. № 65. URL: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-65-48

Manatal: The New Generation AI Recruitment Software. Manatal. URL: https://www.manatal.com/

Core HR and Employee Experience Platform. People Force. URL: https://peopleforce.io/

Published

2026-06-23

How to Cite

Шпак, О., & Сиротич, О. . (2026). Methods of semantic analysis of competencies in intelligent recruiting systems based on large language models. PHYSICO-MATHEMATICAL MODELLING AND INFORMATIONAL TECHNOLOGIES, (42), 109–118. https://doi.org/10.15407/fmmit2026.42.109